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Produkt zum Begriff Big-Data:

  • Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I
    Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I
    Get Started Scaling Your Database Infrastructure for High-Volume Big Data Applications  “Understanding Big Data Scalability presents the fundamentals of scaling databases from a single node to large clusters. It provides a practical explanation of what ‘Big Data’ systems are, and fundamental issues to consider when optimizing for performance and scalability. Cory draws on many years of experience to explain issues involved in working with data sets that can no longer be handled with single, monolithic relational databases.... His approach is particularly relevant now that relational data models are making a comeback via SQL interfaces to popular NoSQL databases and Hadoop distributions.... This book should be especially useful to database practitioners new to scaling databases beyond traditional single node deployments.” —Brian O’Krafka, software architect  Understanding Big Data Scalability presents a solid foundation for scaling Big Data infrastructure and helps you address each crucial factor associated with optimizing performance in scalable and dynamic Big Data clusters.   Database expert Cory Isaacson offers practical, actionable insights for every technical professional who must scale a database tier for high-volume applications. Focusing on today’s most common Big Data applications, he introduces proven ways to manage unprecedented data growth from widely diverse sources and to deliver real-time processing at levels that were inconceivable until recently.   Isaacson explains why databases slow down, reviews each major technique for scaling database applications, and identifies the key rules of database scalability that every architect should follow.   You’ll find insights and techniques proven with all types of database engines and environments, including SQL, NoSQL, and Hadoop. Two start-to-finish case studies walk you through planning and implementation, offering specific lessons for formulating your own scalability strategy. Coverage includes  Understanding the true causes of database performance degradation in today’s Big Data environments Scaling smoothly to petabyte-class databases and beyond Defining database clusters for maximum scalability and performance Integrating NoSQL or columnar databases that aren’t “drop-in” replacements for RDBMSes Scaling application components: solutions and options for each tier Recognizing when to scale your data tier—a decision with enormous consequences for your application environment Why data relationships may be even more important in non-relational databases Why virtually every database scalability implementation still relies on sharding, and how to choose the best approach How to set clear objectives for architecting high-performance Big Data implementations  The Big Data Scalability Series is a comprehensive, four-part series, containing information on many facets of database performance and scalability. Understanding Big Data Scalability is the first book in the series.   Learn more and join the conversation about Big Data scalability at bigdatascalability.com.  
    Preis: 6.41 € | Versand*: 0 €
  • Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
    Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
    Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
    Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
  • Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process, and Decisions Through Big Data
    Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process, and Decisions Through Big Data
    The Definitive Guide to Enterprise-Level Analytics Strategy, Technology, Implementation, and Management Organizations are capturing exponentially larger amounts of data than ever, and now they have to figure out what to do with it. Using analytics, you can harness this data, discover hidden patterns, and use this knowledge to act meaningfully for competitive advantage. Suddenly, you can go beyond understanding “how, when, and where” events have occurred, to understand why – and use this knowledge to reshape the future. Now, analytics pioneer Tom Davenport and the world-renowned experts at the International Institute for Analytics (IIA) have brought together the latest techniques, best practices, and research on analytics in a single primer for maximizing the value of enterprise data. Enterprise Analytics is today’s definitive guide to analytics strategy, planning, organization, implementation, and usage. It covers everything from building better analytics organizations to gathering data; implementing predictive analytics to linking analysis with organizational performance. The authors offer specific insights for optimizing supply chains, online services, marketing, fraud detection, and many other business functions. They support their powerful techniques with many real-world examples, including chapter-length case studies from healthcare, retail, and financial services. Enterprise Analytics will be an invaluable resource for every business and technical professional who wants to make better data-driven decisions: operations, supply chain, and product managers; product, financial, and marketing analysts; CIOs and other IT leaders; data, web, and data warehouse specialists, and many others.
    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data.
    Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data.
    Gewaltige unstrukturierte Datenmengen, die unser Leben abbilden, werden systematisch ausgewertet. Alles wird zu digitaler Information. Die Welt der Algorithmen beherrscht uns längst. Sie verändert unser Leben und unser Denken. Mainzer stellt in diesem Buch die faszinierende neue Art der Wissensgewinnung vor, aber er macht auch die Gegenrechnung auf. Sein Buch ist ein Plädoyer für die Besinnung auf die Grundlagen, Theorien, Gesetze und die Geschichte, die zu der Welt führen, in der wir heute leben.
    Preis: 9.95 € | Versand*: 6.95 €

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Privatsphäre
  • Network Security with Netflow and IPFIX: Big Data Analytics for Information Security
    Network Security with Netflow and IPFIX: Big Data Analytics for Information Security
    A comprehensive guide for deploying, configuring, and troubleshooting NetFlow and learning big data analytics technologies for cyber security   Today’s world of network security is full of cyber security vulnerabilities, incidents, breaches, and many headaches. Visibility into the network is an indispensable tool for network and security professionals and Cisco NetFlow creates an environment where network administrators and security professionals have the tools to understand who, what, when, where, and how network traffic is flowing.   Network Security with NetFlow and IPFIX is a key resource for introducing yourself to and understanding the power behind the Cisco NetFlow solution. Omar Santos, a Cisco Product Security Incident Response Team (PSIRT) technical leader and author of numerous books including the CCNA Security 210-260 Official Cert Guide, details the importance of NetFlow and demonstrates how it can be used by large enterprises and small-to-medium-sized businesses to meet critical network challenges. This book also examines NetFlow’s potential as a powerful network security tool.   Network Security with NetFlow and IPFIX explores everything you need to know to fully understand and implement the Cisco Cyber Threat Defense Solution. It also provides detailed configuration and troubleshooting guidance, sample configurations with depth analysis of design scenarios in every chapter, and detailed case studies with real-life scenarios.   You can follow Omar on Twitter: @santosomar   NetFlow and IPFIX basics Cisco NetFlow versions and features Cisco Flexible NetFlow NetFlow Commercial and Open Source Software Packages Big Data Analytics tools and technologies such as Hadoop, Flume, Kafka, Storm, Hive, HBase, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK) Additional Telemetry Sources for Big Data Analytics for Cyber Security Understanding big data scalability Big data analytics in the Internet of everything Cisco Cyber Threat Defense and NetFlow Troubleshooting NetFlow Real-world case studies    
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    Data Ninja Data Data Scientist Data Scienti Unisex T-Shirts S
    Waschpflege:Hand- oder maschinenwaschbar Etikette:Ja Ausschnitt:runden Material:Baumwolle 90%, Polyester 10% Ärmel:Kurzarm Für dich: S, Büste: 94cm, Länge: 66cm, Schulter: 40cm, Ärmel: 20 cm Für dich: M, Büste: 100 cm, Länge: 69 cm, Schulter: 42cm, Ärmel: 20 cm Für dich: L, Büste: 106 cm, Länge: 72cm, Schulter: 44cm, Ärmel: 20 cm Für dich: XL, Büste: 112cm, Länge: 74cm, Schulter: 46cm, Ärmel: 21 cm Für dich: XXL, Büste: 118 cm, Länge: 76 cm, Schulter: 50cm, Ärmel: 21 cm Für dich: XXXL, Büste: 126 cm, Länge: 78 cm, Schulter: 54cm, Ärmel: 22cm Für dich: XXXXL, Büste: 132cm, Länge: 80 cm, Schulter: 56cm, Ärmel: 22cm
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  • Digital Exhaust: What Everyone Should Know About Big Data, Digitization and Digitally Driven Innovation
    Digital Exhaust: What Everyone Should Know About Big Data, Digitization and Digitally Driven Innovation
    Will "Big Data" supercharge the economy, tyrannize us, or both? Data Exhaust is the definitive primer for everyone who wants to understand all the implications of Big Data, digitally driven innovation, and the accelerating Internet Economy. Renowned digital expert Dale Neef clearly explains: What Big Data really is, and what's new and different about it How Big Data works, and what you need to know about Big Data technologies Where the data is coming from: how Big Data integrates sources ranging from social media to machine sensors, smartphones to financial transactions How companies use Big Data analytics to gain a more nuanced, accurate picture of their customers, their own performance, and the newest trends How governments and individual citizens can also benefit from Big Data How to overcome obstacles to success with Big Data – including poor data that can magnify human error A realistic assessment of Big Data threats to employment and personal privacy, now and in the future Neef places the Big Data phenomenon where it belongs: in the context of the broader global shift to the Internet economy, with all that implies. By doing so, he helps businesses plan Big Data strategy more effectively – and helps citizens and policymakers identify sensible policies for preventing its misuse.   By conservative estimate, the global Big Data market will soar past $50 billion by 2018. But those direct expenses represent just the "tip of the iceberg" when it comes to Big Data's impact. Big Data is now of acute strategic interest for every organization that aims to succeed – and it is equally important to everyone else. Whoever you are, Data Exhaust tells you exactly what you need to know about Big Data – and what to do about it, too.
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    Data
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  • Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und die Datensicherheit der Verbraucher?

    Big Data kann dazu führen, dass persönliche Informationen ohne Zustimmung gesammelt und analysiert werden, was die Privatsphäre gefährdet. Zudem besteht das Risiko, dass sensible Daten gehackt oder missbraucht werden, was die Datensicherheit beeinträchtigt. Verbraucher könnten dadurch Opfer von Identitätsdiebstahl, Betrug oder Diskriminierung werden.

  • Was sind die potenziellen Vorteile und Risiken von Big Data in Bezug auf die Privatsphäre und die Sicherheit persönlicher Informationen?

    Potenzielle Vorteile von Big Data sind die Möglichkeit, personalisierte Dienste anzubieten, die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen durch Datenanalyse sowie die Entdeckung von Mustern und Trends. Risiken sind der Missbrauch von persönlichen Informationen durch Unternehmen oder Hacker, die Möglichkeit von Diskriminierung aufgrund von Datenanalysen sowie die Gefahr von Identitätsdiebstahl und Datenschutzverletzungen. Es ist wichtig, angemessene Datenschutzmaßnahmen zu implementieren und die Transparenz und Kontrolle über persönliche Daten zu gewährleisten.

  • Warum Data Scientist?

    Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Produkte. Zudem bieten Data Science Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und ermöglichen es, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten. Nicht zuletzt ist Data Science ein spannendes und dynamisches Feld, das ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten bietet.

  • Was ist eine Data?

    Eine Data ist eine Sammlung von Informationen oder Fakten, die in einem strukturierten Format gespeichert sind. Diese Daten können Zahlen, Texte, Bilder oder andere Arten von Informationen umfassen. Daten werden oft verwendet, um Analysen durchzuführen, Muster zu erkennen oder Entscheidungen zu treffen. In der heutigen digitalen Welt spielen Daten eine immer wichtigere Rolle, da sie die Grundlage für viele technologische Entwicklungen und Innovationen bilden. Unternehmen und Organisationen nutzen Daten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, ihre Kunden besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

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